Particular Audience presenta la revolucionaria 'búsqueda de transformador adaptable' que resuelve el problema de búsqueda de comercio electrónico de $ 300 mil millones

Apr 26, 2023

SÍDNEY--(BUSINESS WIRE)--31 de mayo de 2023--

Particular Audience, pionera en tecnologías avanzadas de inteligencia artificial para el comercio electrónico, anunció hoy el lanzamiento de su revolucionario Adaptive Transformer Search (ATS). Esta tecnología de búsqueda impulsada por IA promete resolver los problemas subyacentes que afectan la búsqueda de comercio electrónico según lo informado por el 94% de los consumidores, lo que representa un avance significativo en la eficiencia de la búsqueda y la experiencia del cliente.

El descubrimiento en Internet ha llegado a depender de las tecnologías de búsqueda y recomendación para la recuperación de información rápida e intuitiva. Si bien la búsqueda de palabras clave heredada ha funcionado lo suficientemente bien, todavía sufre de fallas inherentes asociadas con la coincidencia exacta de palabras y una maraña de reglas que necesitan una gestión constante. Estos problemas se ven exacerbados por metadatos desordenados o incorrectos en el feed de productos de un sitio web minorista. Google estima que el costo de este problema es de $ 300 mil millones por año solo en los EE. UU.

El 76% de los clientes informan que abandonan un minorista después de no encontrar lo que están buscando, y el 48% luego compra el artículo en otro lugar. Más de la mitad informa que normalmente abandona todo su carrito de compras después de no poder encontrar un solo artículo en un sitio web. El ochenta y cinco por ciento de los consumidores dicen que ven una marca de manera diferente después de experimentar dificultades de búsqueda y el 77% evita los sitios web en los que han tenido malas experiencias de búsqueda. Los clientes no son los únicos que reconocen el extenso problema de las malas búsquedas en el sitio; Los minoristas están de acuerdo, el 90% de los administradores de sitios web encuestados en EE. UU. están preocupados por el costo del abandono de la búsqueda para su negocio, mientras que más de la mitad no tienen un plan claro para mejorar.

A diferencia de los motores de búsqueda de comercio electrónico convencionales que se basan en coincidencias exactas de palabras clave y actualizaciones manuales continuas, ATS está diseñado para comprender el significado y el contexto de las palabras en una consulta. Este enfoque innovador elimina la necesidad de una configuración manual extensa, lo que reduce los gastos generales para los propietarios de sitios web y facilita una experiencia de búsqueda intuitiva para los clientes. Las consultas de búsqueda de cola larga pueden representar hasta el 80% de la búsqueda del sitio y esta es una de las oportunidades clave que ATS está mejor posicionada para resolver.

"En Particular Audience, siempre nos hemos centrado en abordar las causas fundamentales del abandono del descubrimiento con inteligencia artificial aplicada", dijo el director ejecutivo, James Taylor. "Con ATS, hemos aprovechado el poder de los modelos de lenguaje grande, junto con nuestro propio ajuste vertical para generar los resultados de búsqueda más relevantes desde el primer momento. No importa qué tan nicho o conversacional sea una búsqueda".

Adaptive Transformer Search se construye utilizando modelos de transformadores, convirtiendo texto secuencial de formato largo (catálogo minorista y datos de sitios web) en vectores en un espacio de alta dimensión. La conversión de una secuencia de palabras en un vector se conoce como incrustaciones de oraciones, un concepto popularizado por grandes modelos de lenguaje como BERT de Google y GPT de OpenAI. Esto significa que ATS es capaz de comprender el significado de una oración y puede, por ejemplo, comprender la diferencia entre "obtener una computadora portátil en línea usando una tarjeta de crédito" y "obtener una tarjeta de crédito en línea usando una computadora portátil".

Adaptive Transformer Search aprovecha los Vertical Tuned Models (VTM) patentados de PA, creando incrustaciones de oraciones que se adaptan a partir del aprendizaje de refuerzo localizado. Este proceso de aprendizaje continuo permite a ATS mejorar su precisión y exactitud específicas de los sitios web de minoristas individuales.

"Automatizar el ajuste de los resultados de búsqueda a través del aprendizaje de refuerzo de 'consulta-clic-par' ha cambiado las reglas del juego para nuestro producto ATS. Lo que esto significa en términos simples es que nuestros modelos aprenden continuamente de las consultas de búsqueda de los usuarios, entendiendo el contexto para optimizar los resultados para "Adaptar la relevancia de la búsqueda en tiempo real al contexto cambiante del consumidor nunca ha sido posible en los sitios web de los minoristas hasta ahora", dijo Patrick DiLoreto, Jefe de Producto de Particular Audience.

El impacto positivo de ATS en un sitio web de comercio electrónico es profundo. Aumenta los ingresos de búsqueda en más del 20 % en comparación con la tecnología de búsqueda de palabras clave heredada, reduce la instancia de resultados de búsqueda cero hasta en un 70 % y mejora la participación del cliente a través de una mejor clasificación de los resultados. Esta tecnología innovadora está diseñada específicamente para facilitar experiencias de búsqueda intuitivas y eficientes para cada cliente, asegurando que encuentren lo que buscan cada vez que compran.

"Los modelos de lenguaje grande están generando mucho revuelo y estamos orgullosos de estar a la vanguardia de la IA en el comercio electrónico con la introducción de Adaptive Transformer Search", agregó el director ejecutivo, James Taylor. "Creemos que esta tecnología revolucionaria no solo transformará la forma en que los consumidores compran en línea, sino que también establecerá un nuevo estándar para la eficiencia de búsqueda y la experiencia del cliente en la industria del comercio electrónico".

Para obtener más información sobre Adaptive Transformer Search y cómo está cambiando el comercio electrónico, visite el sitio web de Particular Audience en https://particularaudience.com/search/. También puede leer el documento técnico de ATS en https://whitepaper.particularaudience.com/Adaptive%20Transformer%20Search.pdf.

Acerca de la audiencia particular

Particular Audience es una empresa líder en tecnología de IA como servicio que se especializa en soluciones de comercio electrónico. Aprovechando el poder de la inteligencia artificial avanzada, PA se compromete a reinventar la experiencia de compra en línea y abordar los problemas subyacentes que impiden la búsqueda y el descubrimiento de los consumidores.

Particular Audience está allanando el camino para una experiencia de compra en línea más intuitiva y eficiente, tanto en sitios web minoristas como a través de su aplicación para consumidores https://similarinc.com/.

Para obtener más información, visite https://particularaudience.com

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CONTACTO: James Taylor

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FUENTE: Público Particular

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PUBLICACIÓN: 31/05/2023 00:27/DISCO: 31/05/2023 00:27

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